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美高校研究新型网络攻击提升自动驾驶系统安全性|dafa娱乐场网页版
来源:dafa娱乐场网页版    发布时间:2021-03-16 18:14:02

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据外媒报道,佛罗里达理工大学(FloridaPolytechnicUniversity )的研究者利用新型网络攻击,提高自动驾驶车和无人飞行中的汽车(无人机)等信息物理系统(CPS )的安全性和灵活性。 这个研究项目是佛罗里达理工大学电子工程系助理教授ArmanSargolzaei博士和佛罗里达理工大学计算机科学系助理教授NavidKhoshavi博士和佛罗里达国际大学(Floridainternationalunii 由于信息物理系统的大力发展,变得更简单,同时也更难反击。 佛罗里达理工大学电子工程助理教授ArmanSargolzaei博士通过定义信息物理系统的弱点设计更强大的系统来应对各种类型的威胁。

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这项研究得到了CyberFlorida的经费,也是佛罗里达理工大学高级移动通勤研究所(AMI )在该州开发和测试自动驾驶汽车技术的一部分。 其中一种可能的反击被称为延迟转换(TDS ),是黑客延迟互联网控制系统引起的。 Sargolzaei博士回答说,在自动驾驶汽车中,这种延迟会影响控制器接收信息的及时性,影响传感器功能,有可能再次发生事故。

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Sargolzaei说:“这样的反击将来不会引起根本的安全问题。 银行账户如果变黑,就不会引起相当严重的财务问题。 但是,自动驾驶汽车被黑客攻击的话,有可能会造成危及生命的严重后果。

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”。 TDS反击的想法是Sargolzaei及其合作伙伴共同开发的,也有TDS反击的检测和呼吁方面的专利。 测试信息物理系统的另一种可能的反击被称为“跟踪欺诈数据”(falsedatainjection )。

Sargolzaei参与的这个项目建立了randomattackgenerator (randomattackgenerator ),该生成器包括延迟分数(TimeDelayIntegration,TDI )和“流动欺诈数据”-dafa娱乐场网页版。

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